Хи-квадрат Пирсона (критерий согласия Пирсона) в SPSS

Рейтинг пользователей: / 1
ХудшийЛучший 

Критерий хи-квадрат — любая статистическая проверка гипотезы, в которой выборочное распределение критерия имеет распределение хи-квадрат при условии верности нулевой гипотезы. Считается, что критерий хи-квадрат — это критерий, который асимптотически верен, то есть, выборочное распределение можно сделать как угодно близким к распределению хи-квадрат путём увеличения размера выборки.

Критерий однородности Хи-квадрат, в отличии от других критериев, является универсальным критерием для проверки гипотезы о различии распределений двух и более совокупностей. Однако и данный критерий имеет свои ограничения, связанные с минимальным количеством наблюдаемых значений для каждой категории рассматриваемого признака.

Друзья, если вы пишите бакалаврскую работу по психологии и плохо разбираетесь в мат. статистике (сравнительные методы Стьюдента, Манна-Уитни, критерий согласия Пирсона, корреляционные методы Спирмена или Пирсона), вы всегда можете обратиться по почте Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript или https://vk.com/all_is_ok . Через Zoom (или другими способами) выберем нужный метод (если он не известен), обоснуем его, посчитаем цифры, постараемся их объяснить. Настолько, чтобы у вас не возникали вопросы и страхи перед неизведанным.


Если вам необходима психологическая помощь, ознакомьтесь с информацией на главной странице.



Понравился контент? Посмотри рекламный блок:
 
Программируем на C#, интересные статьи, книги, музыка; Костя Карпов.